Desvendando os Mistérios do Coeficiente de Correlação de Pearson: o Retorno

Autores

  • Ranulfo Paranhos Universidade Federal de Alagoas. Instituto de Ciências Sociais Universidade Federal de Pernambuco. Departamento de Ciência Política
  • Dalson Britto Figueiredo Filho Universidade Federal de Pernambuco. Departamento de Ciência Política
  • Enivaldo Carvalho da Rocha Universidade Federal de Pernambuco. Departamento de Ciência Política Universidade Federal de Minas Gerais. Departamento de Ciência Política
  • José Alexandre da Silva Júnior Universidade Federal de Goiás
  • Jorge Alexandre Barbosa Neves Universidade Federal de Minas Gerais. Departamento de Sociologia e Antropologia
  • Manoel Leonardo Wanderley Duarte Santos Universidade Federal de Minas Gerais. Departamento de Sociologia e Antropologia

DOI:

https://doi.org/10.11606/issn.2237-4485.lev.2014.132346

Palavras-chave:

Correlação de Pearson, métodos quantitativos, Ciência Política.

Resumo

O principal objetivo desse trabalho é aprofundar a discussão a respeito do conceito de correlação de Pearson. Para tanto, apresentamos as suas propriedades, aplicações e limites. Metodologicamente, utilizamos simulação básica para demonstrar como a presença de outliers pode tanto ocultar correlações reais quanto forjar associações inexistentes. Além disso, discutimos os perigos analíticos das correlações espúrias. Com esse artigo esperamos facilitar não só a interpretação, mas também a utilização da técnica de correlação na Ciência Política

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Biografia do Autor

  • Ranulfo Paranhos, Universidade Federal de Alagoas. Instituto de Ciências Sociais Universidade Federal de Pernambuco. Departamento de Ciência Política
    Professor do Instituto de Ciências Sociais de Universidade Federal de Alagoas (ICS/UFAL), Doutorando e Mestre em Ciência Política pelo Departamento de Ciência Política da Universidade Federal de Pernambuco (DCP/UFPE)
  • Dalson Britto Figueiredo Filho, Universidade Federal de Pernambuco. Departamento de Ciência Política
    Professor do Departamento de Ciência Política da Universidade Federal de Pernambuco (DCP/UFPE), Doutor e Mestre em Ciência Política pelo Departamento de Ciência Política da Universidade Federal de Pernambuco (DCP/UFPE)
  • Enivaldo Carvalho da Rocha, Universidade Federal de Pernambuco. Departamento de Ciência Política Universidade Federal de Minas Gerais. Departamento de Ciência Política
    Professor do Departamento de Ciência Política da Universidade Federal de Pernambuco (DCP/UFPE), Pós-doutorando do Departamento de Ciência Política da Universidade Federal de Minas Gerais (DCP/UFMG) e Doutor em Estatística pela Universidade de São Paulo (USP).
  • José Alexandre da Silva Júnior, Universidade Federal de Goiás
    Professor do Curso de Ciências Sociais de Universidade Federal de Goiás (UFG), Doutor e Mestre em Ciência Política pelo Departamento de Ciência Política da Universidade Federal de Pernambuco (DCP/UFPE)
  • Jorge Alexandre Barbosa Neves, Universidade Federal de Minas Gerais. Departamento de Sociologia e Antropologia
    Professor do Departamento de Sociologia e Antropologia da Universidade Federal de Minas Gerais (FAFICH/UFMG), Doutor em Sociologia pela University of Wisconsin-Madison/EUA.
  • Manoel Leonardo Wanderley Duarte Santos, Universidade Federal de Minas Gerais. Departamento de Sociologia e Antropologia
    Professor do Departamento de Sociologia e Antropologia da Universidade Federal de Minas Gerais (FAFICH/UFMG), Doutor em Sociologia pela University of Wisconsin-Madison/EUA.

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Publicado

2014-08-13

Edição

Seção

Metodologia Política e Teoria Formal

Como Citar

Desvendando os Mistérios do Coeficiente de Correlação de Pearson: o Retorno. (2014). Leviathan (São Paulo), 8, 66-95. https://doi.org/10.11606/issn.2237-4485.lev.2014.132346