Computer-Assisted Interpreting Tools (CAI) and options for automation with Automatic Speech Recognition

Autori

DOI:

https://doi.org/10.11606/issn.2317-9511.v32i0p9-31

Parole chiave:

Interpreting, CAI, Automation, Automatic Speech Recognition, ASR.

Abstract

In recent years, several studies have indicated interpreters resist adopting new technologies. Yet, such technologies have enabled the development of several tools to help those professionals. In this paper, using bibliographical and documental research, we briefly analyse the tools cited by several authors to identify which ones remain up to date and available on the market. Following that, we present concepts about automation, and observe the usage of automatic speech recognition (ASR), while analysing its potential benefits and the current level of maturity of such an approach, especially regarding Computer-Assisted Interpreting (CAI) tools. The goal of this paper is to present the community of interpreters and researchers with a view of the state of the art in technology for interpreting as well as some future perspectives for this area.

Downloads

La data di download non è ancora disponibile.

Biografie autore

  • Luis Eduardo Schild Ortiz, Pontifícia Universidade Católica do Rio Grande do Sul

    Computer Systems Engineer; Bachelor’s degree in Computer Sciences (Pontifical Catholic University of Rio Grande do Sul – PUCRS, Brazil) and Specialist degree in Translation Studies (PUCRS, Brazil).

  • Patrizia Cavallo, Federal University of Rio Grande do Sul (UFRGS, Brazil)

    Doctoral student in Terminology, Lexicography and Translation at the Federal University of Rio Grande do Sul (UFRGS, Brazil). Master’s degree in Interpreting (University of Bologna, Italy) and in Comparative Literature (UFRGS, Brazil).

Dowloads

Pubblicato

2018-12-17

Fascicolo

V. 32 (2018)

Sezione

Artigos

Licenza

Copyright (c) 2021 Luis Eduardo Schild Ortiz, Patrizia Cavallo

Creative Commons License

Questo volume è pubblicato con la licenza Creative Commons Attribuzione - Non commerciale - Condividi allo stesso modo 4.0 Internazionale.

Autores que publicam nesta revista concordam com os seguintes termos:

    1. Autores mantém os direitos autorais e concedem à revista o direito de primeira publicação, com o trabalho simultaneamente licenciado sob a Licença Creative Commons Attribution BY-NC-SA que permite o compartilhamento do trabalho com reconhecimento da autoria e publicação inicial nesta revista.
    2. Autores têm autorização para assumir contratos adicionais separadamente, para distribuição não-exclusiva da versão do trabalho publicada nesta revista (ex.: publicar em repositório institucional ou como capítulo de livro), com reconhecimento de autoria e publicação inicial nesta revista.
    3. Autores têm permissão e são estimulados a publicar e distribuir seu trabalho online (ex.: em repositórios institucionais ou na sua página pessoal) a qualquer ponto antes ou durante o processo editorial, já que isso pode gerar alterações produtivas, bem como aumentar o impacto e a citação do trabalho publicado (Veja O Efeito do Acesso Livre).

Come citare

Ortiz, L. E. S., & Cavallo, P. (2018). Computer-Assisted Interpreting Tools (CAI) and options for automation with Automatic Speech Recognition. Tradterm, 32, 9-31. https://doi.org/10.11606/issn.2317-9511.v32i0p9-31